package com.qinghong.gulimall.search.thread;

import java.util.concurrent.*;

public class TestThread {

//            1）、继承 Thread
//            2）、实现 Runnable 接口
//            3）、实现 Callable 接口 + FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常）
//            4）、线程池

    public static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//        Thread01 thread01 = new Thread01();
//        thread01.start();

//        Runnable01 runnable01 = new Runnable01();
//        new Thread(runnable01).start();

//        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
//        new Thread(futureTask).start();
//        // 等待整个线程执行完成 获取返回结果 阻塞等待
//        Integer integer = futureTask.get();

//        service.execute(new Runnable01());

//            * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
//    * if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
//            池中一直保持的线程的数量，即使线程空闲。除非设置了 allowCoreThreadTimeOut
//    * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
//    * pool
//                    池中允许的最大的线程数
//    * @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
//                    * the core, this is the maximum time that excess idle threads
//    * will wait for new tasks before terminating. 当线程数大于核心线程数的时候，线程在最大多长时间没有接到新任务就会终止释放，
//            最终线程池维持在 corePoolSize 大小
//                    * @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
//                    时间单位
//    * @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
//                    * executed. This queue will hold only the {@code Runnable}
//    * tasks submitted by the {@code execute} method. 阻塞队列，用来存储等待执行的任务，如果当前对线程的需求超过了 corePoolSize
//            大小，就会放在这里等待空闲线程执行。
//    * @param threadFactory the factory to use when the executor
//    * creates a new thread
//            创建线程的工厂，比如指定线程名等
//                    * @param handler the handler to use when execution is blocked
//    * because the thread bounds and queue capacities are reached
//            拒绝策略，如果线程满了，线程池就会使用拒绝策略。

//        运行流程：
//        1、线程池创建，准备好 core 数量的核心线程，准备接受任务
//        2、新的任务进来，用 core 准备好的空闲线程执行。
//        (1) 、core 满了，就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的 core 就会自己去阻塞队
//                列获取任务执行
//        (2) 、阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到 max 指定的数量
//                (3) 、max 都执行好了。Max-core 数量空闲的线程会在 keepAliveTime 指定的时间后自
//        动销毁。最终保持到 core 大小
//                (4) 、如果线程数开到了 max 的数量，还有新任务进来，就会使用 reject 指定的拒绝策
//                略进行处理
//        3、所有的线程创建都是由指定的 factory 创建的。
//        面试：
//        一个线程池 core 7； max 20 ，queue：50，100 并发进来怎么分配的；
//        先有 7 个能直接得到执行，接下来 50 个进入队列排队，在多开 13 个继续执行。现在 70 个
//        被安排上了。剩下 30 个默认拒绝策略。

//        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5,200,10,TimeUnit.SECONDS,
//                 new LinkedBlockingDeque<>(10000),
//                Executors.defaultThreadFactory(),
//                null);

        // wCachedThreadPool
        // 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
        // Executors.newCachedThreadPool();
//        创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
        // Executors.newFixedThreadPool();
//        创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
        // Executors.newScheduledThreadPool();
        // newSingleThreadExecutor  创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务
        //按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

        // 方法执行完成后的处理
//        CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果:" + i);
//        }, executor).handle((res,thr)->{
//            if (res!=null){
//                return 2;
//            }
//            if (thr!=null){
//                return 0;
//            }
//            return 0;
//        });

        // 方法执行完成成功后的处理

//        CompletableFuture<Integer> completableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果:" + i);
//            return i;
//        }, executor).whenComplete((res,excption)->{
//            // 虽然能得到异步信息 但是没法修改返回数据
//            System.out.println("异步任务完成了...结果是"+res+"异常"+excption);
//        }).exceptionally(throwable ->{
//            // 感知异常 同时返回默认值
//            return 10;
//        });
//        Integer integer = completableFuture.get();

        // thenRunAsync获取不到上次的执行结果 CompletableFuture<Void> future =
        // thenAccept执行上次结果，无返回值
        // thenApplyAsync 执行上次结果，有返回值
//        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
//            System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getId());
//            int i = 10 / 2;
//            System.out.println("运行结果:" + i);
//            return i;
//        }, executor).thenApplyAsync(res -> {
//            System.out.println("任务2启动了" + res);
//            return "hello" + res;
//        }, executor);

        CompletableFuture<Integer> future01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("当前线程1:" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("1运行结果:" + i);
            return i;
        }, executor);

        CompletableFuture<String> future02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("当前线程2:" + Thread.currentThread().getId());

            try {
                Thread.sleep(3000);
                System.out.println("2运行结果:");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "hello";
        }, executor);

        // 两个都完成后
//        future01.runAfterBothAsync(future02,() ->{
//            System.out.println("任务3开始");
//        },executor);


        // void accept(T t, U u);
//        future01.thenAcceptBothAsync(future02,(f1,f2)->{
//            System.out.println("任务3开始,之前的结果"+f1+".."+f2);
//        },executor);

//        applyToEither：两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务并有新的返回值。
//        acceptEither：两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务，没有新的返回值。
//        runAfterEither：两个任务有一个执行完成，不需要获取 future 的结果，处理任务，也没有返回值。

//        CompletableFuture<String> future = future01.thenCombineAsync(future02, (f1, f2) -> {
//            return "任务3开始,之前的结果" + f1 + ".." + f2;
//        }, executor);

        // 两个任务只要有一个完成
//        future01.runAfterEitherAsync(future02,()->{
//            System.out.println("任务3开始,之前的结果");
//        },executor);

        CompletableFuture<String> futureImg = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的图片信息");
            return "hello.jpg";
        },executor);

        CompletableFuture<String> futureAttr = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品的属性");
            return "黑色+256g";
        },executor);

        CompletableFuture<String> futureDesc = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("查询商品介绍");
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "华为";
        },executor);

//        CompletableFuture<Void> allOf = CompletableFuture.allOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
        CompletableFuture<Object> anyOf = CompletableFuture.anyOf(futureImg, futureAttr, futureDesc);
//        allOf.get(); //等待所有做完
        anyOf.get();

        // 线程池
        System.out.println("main...end");
    }

    public static class Thread01 extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程:"+Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果:"+i);
        }
    }

    public static class Runnable01 implements Runnable{

        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程:"+Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果:"+i);
        }
    }

    public static class Callable01 implements Callable<Integer>{

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            System.out.println("当前线程:"+Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果:"+i);
            return i;
        }
    }
}
